Quais são os principais casos de uso para a virtualização de dados?

Com diferentes fontes de dados à disposição de uma empresa, pode ser rigoroso procurar em todas essas informações os fatos que podem encaminhar seu negócio. A virtualização de dados ajuda neste processo, fornecendo uma camada de dados moderna que permite aos usuários acessar e entregar conjuntos de dados com velocidade revolucionária. A tecnologia de virtualização de dados rompe com os bancos de dados tradicionais, poupando mais as empresas e limitando o armazenamento físico e o tempo de transformação a uma plataforma virtual. Aqui estão algumas maneiras pelas quais os usuários empresariais podem obter o máximo de seu software de virtualização de dados.

Casos de Uso em Analítica

O uso de análises é um dos casos comuns de uso de virtualização de dados. Com a prototipagem de integração de dados físicos, as organizações podem integrar um banco de dados físico em um data warehouse lógico. Isso permite que os cientistas de dados formatem e preparem melhor as informações para acesso mais rápido e melhor governança de dados. Isso pode ser transferido para aplicativos em nuvem que fornecem acesso em tempo real a modelos de dados e uma camada semântica para análise.

Isto encontrou aplicação dentro do setor de comunicação e tecnologia, levando dados atuais para diferenciação dos serviços de pesquisa de mercado. Esta forma de gerenciamento de dados permite que as empresas obtenham uma compreensão de sua base através da construção de um lago de dados virtual do cliente. Isto permite uma atenção mais personalizada, levando ao aumento da receita e a um atendimento otimizado ao cliente. Isto também melhora a percepção das empresas dentro destes conjuntos de dados mais centralizados dentro de grandes quantidades de dados.

Casos de uso operacional

Há maior funcionalidade para empresas que dependem da virtualização de dados para casos de uso operacional. Isso permite que as empresas desenvolvam uma camada abstrata de acesso a dados que cobre uma quantidade significativa de dados. Esse armazenamento operacional virtual cria um hub de dados facilmente acessível. Uma solução de virtualização de dados por meio do uso operacional também é benéfica para empresas que se encontram atoladas em dados históricos que ainda podem se manifestar em um espaço físico. A migração do sistema legado permite uma transferência mais fácil de dados brutos por meio de recursos de aprendizado de máquina e inteligência de negócios.

Com um projeto e desenvolvimento ágil, os fabricantes são capazes de tomar qualquer tipo de dado para entender melhor o funcionamento interno de sua cadeia de fornecimento. Com uma infra-estrutura de TI adequada, os projetistas são capazes de desenvolver protótipos de acordo com os desejos e necessidades do cliente sem ter que criar um produto físico. Os analistas podem determinar as mudanças para estes casos de uso principal, quebrando estatísticas únicas dentro de um armazém de dados. Isto pode permitir um acesso mais rápido a estas revisões, mesmo fornecendo acesso a fontes externas para uma melhor compreensão. Esta disponibilidade de dados em tempo real permitirá ajustes mais rápidos na força de trabalho e como um produto é criado e depois distribuído para os clientes comprarem, enviando lucros maiores com estas adaptações.

Casos de Uso Emergente

Finalmente, as ferramentas de virtualização de dados são melhor usadas em casos de uso emergentes. Isso permite acesso mais rápido a um serviço de dados com maior imediatismo, compartilhando por meio de um sistema baseado em nuvem. Ao ativar um hub de dados, o acesso a dados de ponta pode estar ao alcance daqueles a quem é concedido. Isso é feito por meio da integração da Internet das Coisas, trazendo dados e conteúdo em um formato que ajuda a agilizar as informações. Também ajuda as empresas com governança de dados e restrições regulatórias.

No setor de saúde, este acesso self-service permite que os pacientes tenham interações com sua equipe de atendimento, mantendo também o acesso a estas fontes de dados dentro do âmbito de todos os envolvidos. Isto vai além dos membros da comunidade médica ao seu provedor de seguros, assegurando que o processo de reclamações seja tratado com maior facilidade. Isto levou a um melhor atendimento ao cliente através destes conjuntos de dados, permitindo que as questões sejam avaliadas para cuidar destes riscos com uma melhor adoção da virtualização dos dados.