S různými zdroji dat, které má firma k dispozici, může být skličující probírat všechny tyto informace a hledat fakta, která mohou posunout vaše podnikání kupředu. Virtualizace dat tento proces usnadňuje tím, že poskytuje moderní datovou vrstvu, která uživatelům umožňuje přistupovat k datovým sadám a poskytovat je průlomovou rychlostí. Technologie virtualizace dat se vymyká tradičním databázím, šetří podniky více a omezuje fyzické úložiště a dobu transformace na virtuální platformu. Zde je několik způsobů, jak mohou podnikoví uživatelé získat maximum ze svého softwaru pro virtualizaci dat.
Případy použití v Analytics
Jednou z nich je použití analytiky běžné případy použití virtualizace dat. Díky prototypování fyzické integrace dat mohou organizace integrovat fyzickou databázi do logického datového skladu. To umožňuje datovým vědcům lépe formátovat a připravovat informace pro rychlejší přístup a lepší správu dat. To lze přenést do cloudových aplikací, které poskytují přístup k datovým modelům v reálném čase a sémantickou vrstvu pro analýzu.
To našlo uplatnění v komunikačním a technologickém průmyslu s využitím aktuálních dat k odlišení služeb průzkumu trhu. Tato forma správy dat umožňuje společnostem porozumět své základně vybudováním virtuálního zákaznického datového jezera. To umožňuje personalizovanější pozornost, což vede ke zvýšení příjmů a zlepšení služeb zákazníkům. Také zlepšuje viditelnost společností do těchto centralizovanějších datových sad v rámci velkých datových sad.
Případy provozního použití
Pro podniky, které spoléhají na virtualizaci dat, existuje větší funkčnost případy provozního použití. To umožňuje společnostem vyvinout abstraktní vrstvu přístupu k datům, která pokrývá značné množství dat. Toto virtuální operační úložiště vytváří snadno dostupné datové centrum. Řešení virtualizace dat prostřednictvím provozního využití je také výhodné pro podniky, které se ocitnou utápěny v historických datech, která se stále mohou projevovat ve fyzickém prostoru. Migrace starších systémů umožňuje snadnější přenos nezpracovaných dat prostřednictvím strojového učení a funkcí business intelligence.
Díky agilnímu designu a vývoji jsou výrobci schopni přijmout jakýkoli typ dat, aby lépe porozuměli vnitřnímu fungování jejich dodavatelského řetězce. Se správnou IT infrastrukturou jsou návrháři schopni vyvíjet prototypy podle přání a potřeb zákazníků, aniž by museli vytvářet fyzický produkt. Analytici mohou určit změny těchto klíčových případů použití rozdělením jedinečných statistik v datovém skladu. To může umožnit rychlejší přístup k těmto recenzím, dokonce i poskytnutí přístupu k externím zdrojům pro lepší porozumění. Tato dostupnost dat v reálném čase umožní rychlejší úpravy v práci a způsobu, jakým je produkt vytvořen a poté distribuován zákazníkům ke koupi, což přináší větší zisky z těchto úprav.
Vznikající případy použití
A konečně nástroje pro virtualizaci dat se nejlépe používají v nově vznikající případy použití. To umožňuje rychlejší přístup k datové službě s větší bezprostředností, sdílení prostřednictvím cloudového systému. Aktivací datového centra může být přístup k nejmodernějším datům na dosah ruky těch, kterým je udělen. To se děje prostřednictvím integrace internetu věcí, která přináší data a obsah ve formátu, který pomáhá zefektivnit informace. Pomáhá také podnikům se správou dat a regulačními omezeními.
Ve zdravotnictví tento samoobslužný přístup umožňuje pacientům komunikovat se svým zdravotnickým týmem a zároveň zachovat přístup k těmto zdrojům dat v dosahu všech zúčastněných. To jde nad rámec členů lékařské komunity k vašemu poskytovateli pojištění, což zajišťuje, že proces nároků bude řešen snadněji. To vedlo k lepšímu zákaznickému servisu u těchto datových sad, což umožňuje vyhodnotit problémy s cílem řešit tato rizika s lepším přijetím virtualizace dat.
